从传统算法到深入学习，智能AOI视觉检测是如何实现的？

近些年人工智能的发展突飞猛进，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，也逐渐渗透进入工业视觉检测领域；更高运算效率，更高检测率的深度学习AI算法应运而生，它弥补了传统算法无法检测复杂特征的漏缺，更大程度实现企业生产品质化，智能化。

什么是AI深度学习算法 

深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个重要分支，主要是模仿人脑对信息的分析处理方式，训练机器在实例学习中提取这些实例之间的共同模式，得出数据中包含特征与表达的深度学习模型，自动从数据中学习从输入到输出的映射关系，有助于未来对获取的信息快速分类。

智能升级

AI技术赋能AOI视觉检测 

劲拓股份基于深度学习算法，自主研发了全新的视觉AOI检测设备，在传统检测方式的基础上，AI深度学习算法实现了对AOI的辅助编程，省略了传统人工画框调试的步骤，极大地简化了编程流程；同时具备更加智能的检测能力，能够针对不同形态的焊点和各种类型的焊接问题进行准确定位和分类，也能够检测在元器件上的字符时，排除模糊或光照造成的干扰，准确识别字符。

劲拓AOI视觉检测设备图

现已经普遍应用于SMT，THT，以及其他工艺流程生产线中。

SMT生产线

THT生产线

• 辅助编程

  借助深度学习算法，通过导入不同形态的图片数据进行训练，生成AI模型，在每次检测中准确定位被测物位置，也能够根据训练数据，实现对被测物的自动分类。

自动焊点识别

• 智能检测

通过AI深度学习算法，识别缺陷的特征信息，对被检测物的问题类型做出正确判断。

智能识别焊接问题

 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）字符检测是利用深度学习的一种检测方式，在工业领域，字符识别是一项机器视觉任务，包括从图像中提取文本。劲拓AOI视觉检测设备凭借预训练字体库，快速识别图片信息。

OCR字符识别

在复判环节，深度学习系统能够对AOI检测结果进行二次复判，有效避免人工复判中出现错误从而导致品质不稳定，减少人工复判工作量，产线直通率提高5%-10%。

劲拓AOI视觉检测设备自引入深度学习算法以来，生产效率和检测灵活性得到有效提升；视觉检测的创新发展更推动了锂电池、消费电子、汽车、航空航天等领域向智能制造迈进。未来，劲拓会继续潜心钻研前沿技术，推出契合市场趋势和需求的产品，助力制造业自动化、智能化升级。